Python多处理脚本运行，但不打印任何内容，似乎处于挂起状态

Question

代码：

import requests
import pandas as pd
import concurrent.futures

with open("load_test_data.json") as f:
    request_data = json.load(f)

response_details = {}
response_details['content'] = []
response_details['status_code'] = []
response_details['time'] = []
counter = 0

def hit_the_url(request_content):
    url = "http://xxxxxx"
    headers = {
      'Content-Type': 'application/json'
    }
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data = request_content)
    counter += 1
    print(f"{counter} number of requests performed")
    response_details['content'].append(response.content)
    print(response.status_code)
    response_details['status_code'].append(response.status_code)
    print(response.elapsed.total_seconds())
    response_details['time'].append(response.elapsed.total_seconds() * 1000)
    return 'Success'

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
    results = [executor.submit(hit_the_url, i) for i in request_data ]
    for f in concurrent.futures.as_completed(results):
        print(f.result())

df = pd.DataFrame(response_details)
df.to_csv("response_details.csv")

我在这里犯了什么错误？该代码未打印任何内容。它也没有停止停止。 Kinda处于悬挂状态。

PS，第一次尝试使用多处理模块。请帮忙。谢谢

Answer 1

简短回答

否

Long Answer

当您运行docker build时，当前目录及其所有内容（子目录和所有目录）将被复制到一个称为“构建上下文”的暂存区域中。当您在Dockerfile中发出COPY指令时，Docker将从暂存区复制到映像文件系统中的一层。

如您所见，这将导致从构建上下文外部的目录中复制文件。

解决方法

要么在构建过程中将它们所需的文件从其黄金源直接下载到映像中（这就是为什么您经常在Dockerfiles中看到很多curl语句的原因），或者您可以复制所需的文件（目录）进入构建树并作为项目的一部分将其检入源代码管理。选择哪种方法完全取决于项目的性质和所需的文件。

Notes

为此还记录了其他解决方法，所有这些都无一例外地破坏了构建的“可移植性”的意图。唯一优质的解决方案是这里记录的解决方案（不过，如果我错过了保留可移植性的解决方案，我很乐意将其添加到此列表中。）