Python try except lambda 内的块

Question

是否可以在 lambda 函数内部使用 try except 块？我需要 lambda 函数将某个变量转换为整数，但并非所有值都能够转换为整数。

Answer 1

不。 Python lambda 只能是单个表达式。使用命名函数。

编写一个通用函数来转换类型很方便：

def tryconvert(value, default, *types):
    for t in types:
        try:
            return t(value)
        except (ValueError, TypeError):
            continue
    return default

然后你可以写你的 lambda：

lambda v: tryconvert(v, 0, int)

您还可以编写

tryconvert()

，以便它返回一个接受要转换的值的函数；那么你不需要 lambda:

def tryconvert(default, *types):
    def convert(value):
        for t in types:
            try:
                return t(value)
            except (ValueError, TypeError):
                continue
        return default
    # set name of conversion function to something more useful
    namext = ("_%s_" % default) + "_".join(t.__name__ for t in types)
    if hasattr(convert, "__qualname__"): convert.__qualname__ += namext
    convert.__name__ += namext
    return convert

现在

tryconvert(0, int)

返回一个函数

convert_0_int

，它接受一个值并将其转换为整数，如果无法完成，则返回

0

。您可以立即使用此功能（不保存副本）：

mynumber = tryconert(0, int)(value)

或保存以供稍后调用：

intconvert = tryconvert(0, int)
# later...
mynumber = intconvert(value)

Answer 2

在这个特定实例中，您可以避免使用像这样的

try

块：

lambda s: int(s) if s.isdigit() else 0

如果 isdigit()

 的字符都是数字，则 

s 字符串方法 返回 true。 （如果您需要接受负数，则必须进行一些额外的检查。）

Answer 3

我将这段小代码放在一起，以演示捕获异常并在 lambda 内对异常做出反应的可能性。它相当初级，或多或少可以作为概念证明。

示例

>>> print_msg = lambda msg, **print_kwargs: \
...   begin(
...     print, msg, end='... ', **print_kwargs
...   ).\
...   rescue(
...     (TypeError, AttributeError),
...     lambda exc: print(f'just caught "{exc}"! how fun!')
...   ).\
...   ensure(print, 'ok done.')()

>>> print_msg('check')
check... ok done.

>>> print_msg('check', file=1)
just caught "'int' object has no attribute 'write'"! how fun!
ok done.

>>> print_msg('check', sep=1)
just caught "sep must be None or a string, not int"! how fun!
ok done.

更实际的例子

modules = filter(None, (
  begin(importlib.import_module, modname).rescue(lambda exc: None)()
  for modname in module_names
))

代码

from typing import Iterable

class begin:

  def __init__(self, fun, *args, **kwargs):
    self.fun = fun
    self.args = args
    self.kwargs = kwargs

    self.exception_types_and_handlers = []
    self.finalize = None

  def rescue(self, exception_types, handler):
    if not isinstance(exception_types, Iterable):
      exception_types = (exception_types,)

    self.exception_types_and_handlers.append((exception_types, handler))
    return self

  def ensure(self, finalize, *finalize_args, **finalize_kwargs):
    if self.finalize is not None:
      raise Exception('ensure() called twice')

    self.finalize = finalize
    self.finalize_args = finalize_args
    self.finalize_kwargs = finalize_kwargs
    return self

  def __call__(self):
    try:
      return self.fun(*self.args, **self.kwargs)

    except BaseException as exc:
      handler = self.find_applicable_handler(exc)
      if handler is None:
        raise
      return handler(exc)

    finally:
      if self.finalize is not None:
        self.finalize()


  def find_applicable_handler(self, exc):
    applicable_handlers = (
      handler
      for exception_types, handler in self.exception_types_and_handlers
      if isinstance(exc, exception_types)
    )
    return next(applicable_handlers, None)

Answer 4

StopIteration

并在另一部分捕获它是可以实现的；参见：

from random import randrange

list((lambda:(yield from (randrange(0,2) or next(iter(())) for _ in (None,))))())

其中 

next(iter(()))

会引发

StopIteration

，而

yield from

将接住它；上面的表达式根据内部随机值随机返回

[]

或

[1]

（

0

将引发异常，而

1

将正常评估）。您可以阅读更多相关内容

http://baruchel.github.io/python/2018/06/20/python-exceptions-in-lambda/

.

Answer 5

toint  = lambda x : int(x)
strval = ['3', '']

for s in strval:
    try:
        print 2 + toint(s)
    except ValueError:
        print 2

输出：

5
2