Python中的可变变量和内存管理

Question

我想了解Python的内存管理是如何工作的。如果我有一个可变的变量，比如说一个list。

x = ['x1', 'x2']
print(id(x))

那么我将得到一个特定的内存地址。如果我现在修改x说 x.append('x3')由于列表是可突变的数据类型，所以内存地址和之前一样。但是，如果我用 x = x + ['x3'] 而我打印地址时却得到了不同的地址。为什么会这样？我的意思是... x 变量的名字还是一样的，我所做的只是修改它的内容。为什么Python会在这种情况下改变变量的地址？

Answer 1

的时候。

x = x + ['x3']

你就会创建一个 新的 list 分配给 x. 以前的名单是以 "我的名字 "命名的。x 丢失，并进行垃圾回收（除非它存储在其他地方）。

创建一个新的元素，即使是以相同的名称存储，也会产生一个新的标识符。

另外请注意，如果你想在元素中附加 x3 (或另一个列表)，因为复制原始列表来创建另一个列表，效率非常低。在你的情况下。x.append('x3') 是最快的方法，而 extend() 或 x += ['x3','x4','x5'] 是最快的方法来追加（和突变）一个现有的多元素的列表。

(也注意到 += 列表会发生变化，但当使用在不可变类型上时，如 tuple但它仍然会产生另一个 tuple)

Answer 2

变量在Python中是内存引用。当你说 x = x + ['x3'] 它合并 x 和 ['x3'] 并建立一个新的名单。从现在开始。x 是指向新建立的对象。这就是为什么你会得到一个不同的id。同时 ['x1', 'x2'] 对象被删除，因为没有任何东西指向该对象，因为 x 是指向新的对象。