Azure / Microsoft认知服务自定义视觉 - 什么是对象检测模型输出张量规范？

Question

我正在尝试调整可用的示例图像分类Android项目

https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-android-customvision-sample

对于导出的自定义视觉对象检测模型，但不太清楚输出张量的结构是什么 - 因为它包括边界框等。

我也尝试转换为tensorflow lite并将模型放入“寿司检测器”iOS项目中

https://medium.com/@junjiwatanabe/how-to-build-real-time-object-recognition-ios-app-ca85c193865a

但同样不清楚输出结构是什么，而不是它是否符合tf API：

https://www.tensorflow.org/lite/demo_ios

导出tf包时有一些python示例，但我不确定如何转换为Java / swift / Objective C - 参见例如

https://stackoverflow.com/a/54886689/1021819

谢谢你的帮助。

Answer 1

如果解压缩导出的模型zip文件，则可以在其中找到python文件夹。它包含python中的示例代码，显示了如何解析模型输出。