我有一个函数,它将内容对象读入pandas数据帧。
import pandas as pd
from cStringIO import StringIO, InputType
def create_df(content):
assert content, "No content was provided, can't create dataframe"
if not isinstance(content, InputType):
content = StringIO(content)
content.seek(0)
return pd.read_csv(content)
但是我一直得到错误TypeError: StringIO() argument 1 must be string or buffer, not cStringIO.StringIO
我在函数内部的StringIO()转换之前检查了内容的传入类型,它的类型为str
。没有转换,我得到str对象没有搜索功能的错误。这里有什么想法吗?
您只测试了InputType
,这是一个支持阅读的cStringIO.StringIO()
实例。您似乎拥有另一种类型OutputType
,即为支持写入的实例创建的实例:
>>> import cStringIO
>>> finput = cStringIO.StringIO('Hello world!') # the input type, it has data ready to read
>>> finput
<cStringIO.StringI object at 0x1034397a0>
>>> isinstance(finput, cStringIO.InputType)
True
>>> foutput = cStringIO.StringIO() # the output type, it is ready to receive data
>>> foutput
<cStringIO.StringO object at 0x102fb99d0>
>>> isinstance(foutput, cStringIO.OutputType)
True
您需要测试这两种类型,只需使用两种类型的元组作为isinstance()
的第二个参数:
from cStringIO import StringIO, InputType, OutputType
if not isinstance(content, (InputType, OutputType)):
content = StringIO(content)
或者,这是更好的选择,测试read
和seek
属性,所以你也可以支持常规文件:
if not (hasattr(content, 'read') and hasattr(content, 'seek')):
# if not a file object, assume it is a string and wrap it in an in-memory file.
content = StringIO(content)
或者你可以只测试字符串和[缓冲](https://docs.python.org/2/library/functions.html#buffer(,因为这是StringIO()
可以支持的唯一两种类型:
if isinstance(content, (str, buffer)):
# wrap strings into an in-memory file
content = StringIO(content)
这有额外的好处,Python库中的任何其他文件对象,包括压缩文件和tempfile.SpooledTemporaryFile()
和io.BytesIO()
也将被接受和工作。