我正在做一个关于Twitter用户情绪分析的项目。我正在使用K-Means算法将推文聚类成3个集群，正，负和中性。但我仍然对我项目中的评估感到困惑。你们有什么建议我应该使用什么方法或算法来评估集群或我的情绪分析的表现？抱歉我的英语不好。谢谢。
不要使用像k-means这样的无监督方法来处理情绪分析等监督问题。
通过k-means找到的聚类对应于情绪的几率几乎为0.更可能的是，聚类将对应于语言或长度。
这个问题的错误工具。