检查字符串的任何（所有）字符是否在给定范围内

Question

我有一个包含unicode符号（cyrillic）的字符串：

myString1 = 'Австрия'
myString2 = 'AustriЯ'

我想检查字符串中的所有元素是否都是英文（ASCII）。现在我正在使用循环：

for char in myString1:
    if ord(s) not in range(65,91):
         break

因此，如果我找到第一个非英语元素，我就会打破循环。但是对于给定的示例，您可以看到字符串最后可以包含许多英文符号和unicode。通过这种方式，我将检查整个字符串。此外，如果所有的字符串都是英文的，我仍然会检查每个字符。

有没有更有效的方法来做到这一点？我正在考虑这样的事情：

if any(myString[:]) is not in range(65,91)

Answer 1

您可以使用set（O(1)包含检查）加快检查速度，特别是如果要检查相同范围的多个字符串，因为初始集创建也需要一次迭代。然后你可以使用all来获得比any更好的早期迭代模式：

import string

ascii = set(string.ascii_uppercase)
ascii_all = set(string.ascii_uppercase + string.ascii_lowercase)

if all(x in ascii for x in my_string1):
    # my_string1 is all ascii

当然，任何all构造都可以通过any转换为DeMorgan's Law：

if not any(x not in ascii for x in my_string1):
    # my_string1 is all ascii

更新：

一个很好的基于纯集的方法，不需要Artyer指出的完整迭代：

if ascii.issuperset(my_string1):
    # my_string1 is all ascii

Answer 2

另一种方式就像@schwobaseggl建议但使用完整集方法：

import string
ascii = string.ascii_uppercase + string.ascii_lowercase
if set(my_string).issubset(ascii):
    #myString is ascii

Answer 3

re看起来很快：

import re

# to check whether any outside ranges (->MatchObject) / all in ranges (->None)
nonletter = re.compile('[^a-zA-Z]').search

# to check whether any in ranges (->MatchObject) / all outside ranges (->None)
letter = re.compile('[a-zA-Z]').search

bool(nonletter(myString1))
# True

bool(nonletter(myString2))
# True

bool(nonletter(myString2[:-1]))
# False

OP的两个例子和一个正例的基准（设置是@schwobaseggl setset是@DanielSanchez）：

Австрия
re               0.48832818 ± 0.09022105 µs
set              0.58745548 ± 0.01759877 µs
setset           0.81759223 ± 0.03595184 µs
AustriЯ
re               0.51960442 ± 0.01881561 µs
set              1.03043942 ± 0.02453405 µs
setset           0.54060076 ± 0.01505265 µs
tralala
re               0.27832978 ± 0.01462306 µs
set              0.88285526 ± 0.03792728 µs
setset           0.43238688 ± 0.01847240 µs

基准代码：

import types
from timeit import timeit
import re
import string
import numpy as np

def mnsd(trials):
    return '{:1.8f} \u00b1 {:10.8f} \u00b5s'.format(np.mean(trials), np.std(trials))

nonletter = re.compile('[^a-zA-Z]').search
letterset = set(string.ascii_letters)

def f_re(stri):
    return not nonletter(stri)

def f_set(stri):
    return all(x in letterset for x in stri)

def f_setset(stri):
    return set(stri).issubset(letterset)

for stri in ('Австрия', 'AustriЯ', 'tralala'):
    ref = f_re(stri)
    print(stri)
    for name, func in list(globals().items()):
        if not name.startswith('f_') or not isinstance(func, types.FunctionType):
            continue
        try:
            assert ref == func(stri)
            print("{:16s}".format(name[2:]), mnsd([timeit(
                'f(stri)', globals={'f':func, 'stri':stri}, number=1000) * 1000 for i in range(1000)]))

        except:
            print("{:16s} apparently failed".format(name[2:]))

Answer 4

没有办法避免迭代。但是，通过执行not 65 <= ord(s) <= 91而不是与范围进行比较，您当然可以提高效率。