我有一个兔子和芹菜的设置，工人在4台机器上运行，每台机器有4个实例。我定义了两个任务函数，它们基本上调用相同的后端函数，但其中一个名为process_transaction，没有定义rate_limit，另一个名为slow_process_transaction，使用rate_limit="6/m"。这些任务分别在rabbitmq，slow和normal上排队。
奇怪的是为两个任务强制执行rate_limit。如果我尝试使用celery.control.rate_limit更改rate_limit，使用process_transaction执行此操作不会更改有效率，并使用slow_process_transaction名称更改两者的有效率。
关于什么是错的任何想法？
通过读取存储桶源代码，我发现芹菜通过在完成任务后休眠时间增量来实现速率限制，因此如果您在同一工作人员中混合具有不同速率限制的任务，则它们会相互影响。
分离工人解决了我的问题，但这不是最佳解决方案。
您可以在celeryd调用上使用节点名称和命名参数来分隔worker。例如，您有节点'fast'和'slow'，并且您希望它们分别使用并发5和1的单独队列：
celeryd <other opts> -Q:fast fast_queue -c:fast 5 -Q:slow slow_queue -c:slow 1