是否有一种方法可以通过R中的数学运算来合并两个数据帧？

Question

我陷入了一个小R项目，需要一些帮助。

给出两个长度不同的数据框：

df1 = data.frame(Plane.Id = c(19924519, 19924321, 19992436, 19924119, 19924208, 19924330), 
                 Block.ID = c(090LC, 090LC, 001UG, 002LM, 001OI, 001UG), 
                 Hour1 = c(0.02222222, 0.02222222, 15.07222, 15.44444, 6.652778, 3.286111))

df2 = data.frame(Block.Id = c(090LC, 001UG, 001UG, 002LM, 001OI), 
                 Sector.ID = c(BIRDFIS, UKOVS, LLLLALL, EBBUEHS, LEBLDDN), 
                 Hour_In = c(0.000000, 0.000000, 13.000000, 0.000000, 0.000000), 
                 Hour_Out = c(23.50000, 13.000000, 23.50000, 23.50000, 23.50000))

根据一天中的小时将不同的Sector.ID分配给相同的Block.ID。

是否有可能在接下来的条件下将它们合并为单个数据框？：

• 如果两个数据框中的Block.ID列值相同，则>]
• 如果来自df1的Hour1值介于df2的Hour_In和Hour_Out之间（Hour_in <= Hour1 <= Hour_Out）

[我正在寻找的是一个长度为df1的数据帧，其中包含数据Plane.ID，Block.ID和Sector.ID。这样的事情（我不知道如何在这里建立表格，所以我用表格上传了图像）：

df_final

我尝试了rbind，left_join，merge，cbind，但没有任何好处。我什至试图通过循环来做到这一点，但这不是一个好主意。

非常感谢您。

我陷入了一个小R项目，需要一些帮助。给定两个长度不同的数据帧：df1 = data.frame（Plane.Id = c（19924519，19924321，19992436，19924119，19924208，19924330），...

Answer 1

如何在[Block_id]上进行内部联接并使用dplyr通过“ Hour1”进行过滤？