值的组合，基于列中对应的值

Question

我有名为 Volume 的列，其中包含 [1.638, 0.625 , 5.001] 等值，总计值为 52000。

Part_Packing_Density 列包含 [0.73, 0.20, 0.3] 等值，总计值为 52000。

现在两根柱子的关系描述为 ，体积 1.638 的堆积密度为 0.73，体积 0.625 的堆积密度为 0.20，所有值均如此。

生成堆积密度值的所有可能组合，使相应体积值的总和约等于 40000。

例如，comb1 = [[0.73, 0.20, 0.3, 0.40]，因此相应的音量值为 [1.638, 0.625 , 5.001, 44.621 ]。现在，如果我将这些音量值相加，例如 1.638+0.625+5.00+44.621...+...+.... 。应该是大约。 40000.

我尝试在单列中生成组合，但这不是最终目标。

我想要基于相应值相加的组合。就像我上面解释的那样。 帮助将不胜感激。

Answer 1

您是否正在寻找类似的东西，或者也许我还没有完全理解。

import itertools

volume = [1.638, 0.625, 5.001, 44.621]  
packing_density = [0.73, 0.20, 0.3, 0.40]  
target_sum = 40000
tolerance = 100  # deviation

def combinations_with_sum(data, target_sum, tolerance):
    for i in range(1, len(data) + 1):
        for comb in itertools.combinations(data, i):
            volume_sum = sum(volume[j] for j in range(len(data)) if packing_density[j] in comb)
            if abs(volume_sum - target_sum) <= tolerance:
                yield comb

result = list(combinations_with_sum(packing_density, target_sum, tolerance))
print(result)