如何减慢异步API调用以匹配API限制？

Question

我有一个〜300K的URL列表，我需要从中获取数据。

API限制是每秒100次调用。

我已经为异步创建了一个类，但是这样做很快，我在API上遇到了错误。

如何减慢异步速度，以便每秒可以进行100次调用？

import grequests

lst = ['url.com','url2.com']

class Test:
    def __init__(self):
        self.urls = lst

    def exception(self, request, exception):
        print ("Problem: {}: {}".format(request.url, exception))

    def async(self):
        return grequests.map((grequests.get(u) for u in self.urls), exception_handler=self.exception, size=5)



    def collate_responses(self, results):
        return [x.text for x in results]

test = Test()
#here we collect the results returned by the async function
results = test.async()
response_text = test.collate_responses(results)

Answer 1

我采取的第一步是创建一个每t ms最多可以分配n个硬币的对象。

import time

class CoinsDistribution:
    """Object that distribute a maximum of maxCoins every timeLimit ms"""
    def __init__(self, maxCoins, timeLimit):
        self.maxCoins = maxCoins
        self.timeLimit = timeLimit
        self.coin = maxCoins
        self.time = time.perf_counter()


    def getCoin(self):
        if self.coin <= 0 and not self.restock():
            return False

        self.coin -= 1
        return True

    def restock(self):
        t = time.perf_counter()
        if (t - self.time) * 1000 < self.timeLimit:
            return False
        self.coin = self.maxCoins
        self.time = t
        return True

现在我们需要一种强制函数的方法，只有在他们能得到硬币时才被调用。为此，我们可以编写一个我们可以使用的装饰器函数：

@limitCalls(callLimit=1, timeLimit=1000)
def uniqFunctionRequestingServer1():
    return 'response from s1'

但有时，多个函数正在调用请求相同的服务器，因此我们希望它们从同一个CoinsDistribution对象中获取硬币。因此，装饰器的另一个用途是提供CoinsDistribution对象：

server_2_limit = CoinsDistribution(3, 1000)

@limitCalls(server_2_limit)
def sendRequestToServer2():
    return 'it worked !!'

@limitCalls(server_2_limit)
def sendAnOtherRequestToServer2():
    return 'it worked too !!'

我们现在必须创建装饰器，它可以使用CoinsDistribution对象或足够的数据来创建新的。

import functools

def limitCalls(obj=None, *, callLimit=100, timeLimit=1000):
    if obj is None:
        obj = CoinsDistribution(callLimit, timeLimit)

    def limit_decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def limit_wrapper(*args, **kwargs):
            if obj.getCoin():
                return func(*args, **kwargs)
            return 'limit reached, please wait'
        return limit_wrapper
    return limit_decorator

它已经完成了！现在，您可以限制您使用的任何API的调用次数，并且您可以构建一个字典来跟踪您的CoinsDistribution对象，如果您必须管理它们（不同的API端点或不同的API）。

注意：如果没有可用的硬币，我选择返回错误消息。您应该根据需要采用此行为。

Answer 2

您可以跟踪已经过了多少时间，并决定是否要执行更多请求。

这将每秒打印100个数字，例如：

from datetime import datetime
import time

start = datetime.now()
time.sleep(1);
counter = 0
while (True):
    end = datetime.now()
    s = (end-start).seconds
    if (counter >= 100):
        if (s <= 1):
            time.sleep(1) # You can keep track of the time and sleep less, actually
            start = datetime.now()
            counter = 0
    print(counter)
    counter += 1

Answer 3

This SO中的其他问题显示了如何做到这一点。顺便说一下，你所需要的通常称为节流。