如何使用numpy浮点数

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我是Python的新手,所以我还在学习。但是,我试图从包含风向读数的文本文件中找到平均值,最小值和最大值。我已经将其工作,但是,我需要将NumPy转换为float,但我不确定如何做到这一点。

import numpy as np

def main():
    text_file = open("tall_filtrert.txt", "r")

    total = 0.0

    count = 0

    print("Press enter to start")

    for line in text_file:
        run_time = float(line)

        count += 1

        total += run_time

    text_file.close()

    x = np.loadtxt("tall_filtrert.txt")
    print("There are", count, "")
    print('Average:', np.average(x))
    print('Max:', np.amax(x))
    print('Min:', np.amin(x))

main()

代码很慢,但是有80万个读数。关于如何提高速度的任何建议都将有所帮助。

文本文件如下所示:

1.2056

1.3426

1.8632

python python-3.x numpy
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您不能将numpy数组转换为浮点数(除非它只有一个值),因为它的名字说它是一个数组。数组的含义类似于一系列浮点数。这基本上意味着您将尝试将多个数字转换为一个数字。

[当您使用loadtxt读取@KoralpCatalsakal之类的值时,手上的值本身应该已经浮空。

np.averagenp.maxnp.min的返回值也应该是浮点数。

为您解决速度问题:仅读取一次文件。

def main():
    x = np.loadtxt("tall_filtrert.txt")
    print("There are", len(x), "")
    print('Average:', np.average(x))
    print('Max:', np.max(x))
    print('Min:', np.min(x))

main(

如果需要总和,请输入:

total = np.sum(x)

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您可以使用[]检查实例的类型(如变量),例如[C0

this

功能。

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