如何获取和过滤从 Yahooquery 检索到的数据？

Question

我正在尝试使用 YahooQuery 检索一些公司的季度收益，我已经能够获取全年的数据，但我想过滤这些数据以仅显示特定季度的结果。此外，我想将这些数据导出到 Excel 工作表并将其保存在那里以供所有公司使用。

import yahooquery
ticker = yahooquery.Ticker('AAPL',asynchronous=True)
ticker.earnings

下面是代码的输出，突出显示的框表示我试图过滤的季度结果。

Answer 1

我有一个类似的场景，试图提取 yahooquery 的嵌套字典，并在另一个问题上找到了有用的答案，这让我走上了正轨。

from yahooquery import Ticker
import pandas as pd

aapl = Ticker('aapl')
aaplInfo = aapl.earnings

这是我在另一篇 StackOverflow 帖子中找到的函数代码

def nested_dict_pairs_iterator(dict_obj):
''' This function accepts a nested dictionary as argument
    and iterate over all values of nested dictionaries
'''
# Iterate over all key-value pairs of dict argument
for key, value in dict_obj.items():
    # Check if value is of dict type
    if isinstance(value, dict):
        # If value is dict then iterate over all its values
        for pair in nested_dict_pairs_iterator(value):
            yield (key, *pair)
    else:
        # If value is not dict type then yield the value
        yield (key, value)

在这里，我只是提取了您正在寻找的必要部分，并创建了一个 pandas 数据框以加载到 Excel 中

for pair in nested_dict_pairs_iterator(aaplInfo):
    if (pair[1] == 'financialsChart' and pair[2] == 'quarterly'):
        df = pd.DataFrame(pair[3])
        df.to_excel('Stock_Earnings.xlsx', sheet_name='AAPL', index=False)