有没有一种好方法来清理散布着软件包的旧 conda 基础环境？

Question

询问我们这些长期使用 python 和 conda 的人，当我们第一次学习时，在基础环境中安装了一堆软件包，现在想要清理一些东西，以获得一个空的基础环境，也许无非就是 numpy 和 matplotlib。

理想的解决方案实际上会完全清除基础环境，但保留其他环境。

一些解决方案提到了

conda install --revision 0

，但是当我使用

conda list --revisions

查看我过去的修订时，我看到列出了大量的软件包。我可以使用

conda list

确认至少其中一些软件包是使用默认 conda 通道安装的，并且自修订版 0 以来尚未更新。

我还编写了一个 bash 脚本（后来我丢失了），它遍历并卸载了每个包。但这相当笨拙。

还有其他建议来实现空白基础环境吗？

Answer 1

一种方法是使用带有

conda env update

标志的

--prune

命令。也就是说，专门使用最小的 YAML：

conda-base.yaml

dependencies:
  - conda
  - python=3.10  # specify the version you want

并运行（激活base！）：

conda activate base
conda env update -f conda-base.yaml --prune -v

假设，应该删除除运行所需的所有内容

conda

。然而，实际上，当我在 Anaconda base 上使用时，我会看到奇怪的东西。具体来说，我发现 BLAS 和一些 Python 库（NumPy、SciPy）毫无明显原因地继续存在。但它应该转储大部分不必要的东西。

补充说明

我使用

-n base

的行为不可靠（没有激活 base），因此我建议从激活的 base 开始工作。就我个人而言，我还包括 Conda 开发工具（

anaconda-client

、

conda-build

、

conda-smithy

等），这给我在 v3.10 以上的 Python 方面带来了一些问题，这就是为什么我将其作为建议保留在 base 中。实际上，无论如何，人们都不应该在 base 解释器中运行自己的代码，因此希望这有助于抑制在 base 中积极升级 Python 的冲动。