当我分块文本时，我在输出中得到了很多代码，比如NN, VBD, IN, DT, NNS, RB。是否有某个列表记录在哪里告诉我这些的含义？我试过用谷歌搜索nltk chunk code nltk chunk grammar nltk chunk tokens。
但我无法找到任何解释这些代码含义的文档。
您看到的标签不是块的结果，而是在分块之前发生的POS标记。这是Penn Treebank标签集，请参阅https://www.ling.upenn.edu/courses/Fall_2003/ling001/penn_treebank_pos.html
>>> from nltk import word_tokenize, pos_tag, ne_chunk
>>> sent = "This is a Foo Bar sentence."
# POS tag.
>>> nltk.pos_tag(word_tokenize(sent))
[('This', 'DT'), ('is', 'VBZ'), ('a', 'DT'), ('Foo', 'NNP'), ('Bar', 'NNP'), ('sentence', 'NN'), ('.', '.')]
>>> tagged_sent = nltk.pos_tag(word_tokenize(sent))
# Chunk.
>>> ne_chunk(tagged_sent)
Tree('S', [('This', 'DT'), ('is', 'VBZ'), ('a', 'DT'), Tree('ORGANIZATION', [('Foo', 'NNP'), ('Bar', 'NNP')]), ('sentence', 'NN'), ('.', '.')])
要获取块，请在分块输出中查找子树。从上面的输出中，Tree('ORGANIZATION', [('Foo', 'NNP'), ('Bar', 'NNP')])表示块。
本教程网站非常有助于解释NLTK中的分块过程：http://www.eecis.udel.edu/~trnka/CISC889-11S/lectures/dongqing-chunking.pdf。
有关官方文档，请参阅http://www.nltk.org/howto/chunk.html
即使上面的链接有各种各样的。但是希望这对某些人来说仍然有用，在其他链接上添加了一些错过的内容。
CC：协调联合
CD：基数
DT：确定
EX：存在于那里
FW：外国词
IN：介词或从属连词
JJ：形容词
副总裁：动词短语
JJR：形容词，比较
JJS：形容词，最高级
LS：列表项标记
MD：资本
NN：名词，单数或质量
NNS：名词，复数
PP：介词短语
NNP：专有名词，单数短语
NNPS：专有名词，复数
PDT：预先确定者
POS：拥有结局
PRP：人称代词短语
PRP：占有代词短语
RB：副词
RBR：副词，比较
苏格兰皇家银行：副词，最高级
RP：粒子
S：简单的声明性条款
SBAR：由（可能是空的）从属连接引入的条款
SBARQ：由wh-word或wh-phrase引入的直接问题。
SINV：倒置的陈述句，即主语遵循紧张的动词或模态的句子。
SQ：在SBARQ中的wh-phrase之后反转是/否问题，或wh问题的主要条款。
SYM：符号
VBD：动词，过去式
VBG：动词，动名词或现在分词
VBN：动词，过去分词
VBP：动词，非第三人称单数礼物
VBZ：动词，第3人单数礼物
WDT：Wh-determininer
WP：Wh代名词
WP：拥有wh代名词
WRB：Wh-adverb