YOLOv7 标签格式

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我对使用 YOLO 非常陌生,这是我的评估之一,我必须使用 YOLOv7 训练模型。我已在下面陈述了我的疑问,如有任何指导,我们将不胜感激

https://www.kaggle.com/datasets/hassanmojab/xview-dataset
有人可以看一下上面的数据集,让我知道使用 YOLOv7 进行对象检测时标签需要什么格式以及如何将 .geojson 转换为该特定文件格式。

object-detection yolov7
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每张图片需要一个 txt 文件。

每个对象在 txt 文件中一行。

行格式:

类 x 中心 y 中心宽度高度

没有标题。没有逗号。类从 0 开始。相对于图像宽度/高度的坐标(即始终在零和一之间)

示例:

img01.txt

0 0.5 0.5 0.1 0.1
1 0.1 0.1 0.2 0.2

这对应于图像中心的 0 类对象和左上角的 1 类对象。

此外,必须在 yolov7/data 文件夹中提供包含类名称和数据路径的 yaml 文件。

对于您拥有的特定数据集,看起来您有多边形,您必须计算它们的边界框。


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您可以使用makesense.ai并以Yolo格式导出注释。它易于使用、免费且在线。

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