数据分析案例研究 [关闭]

Question

你是一家生产新一代电动男士剃须刀的公司的数据分析师。贵公司于 1 个月前在 www.Coolmen-Coolrazors.com 注册了一个电子商务网站，以在线销售其产品，而不是通过传统的超市渠道。上个月，它在 2 个渠道试播广告：

● 邮件频道

● 短信频道

数据从中央数据库中提取并存储在名为“mkt_data.csv”的附件中。该数据集的架构如下：

1. id（格式：整数）：代表每条消息
2. send_date（格式：数据）：发送短信/电子邮件的日期
3. estimated_age（格式：整数）：范围从 0 到 100
4. age_range（格式：字符串）：受众分为4个年龄段
5. channel（格式：字符串）：短信或电子邮件
6. coupon（格式：float）：每条消息所表达的coupon价值，每笔订单最多3张有效
7. clicked（格式：二进制）：0（客户没有点击短信/电子邮件中的链接）或 1（他们点击了）
8. last_step（格式：字符串）：它可以有以下值之一：“received”、“bounced”、“saw review”、“added to cart”、“payment page”、“purchased”
9. nb_units（格式：整数）：表示客户订单的单位数。
10. order_value（格式：float）：表示客户下订单的价值。已经减去应用的优惠券。 “last_step”栏是在客户离开我们网站之前与客户的最后接触点。它的值解释如下： ● 已收到：短信/邮件发送成功，但没有点击。

● 反弹：他们点击但立即退出。

● 查看评论：向下滚动查看产品的评论和信息

● 添加到购物车：客户将产品添加到购物车以结帐

● 付款页面：他们没有完成付款就停止了

● 已购买：他们下了订单

财务信息 连同上述数据，您可以获得有关生产成本和营销活动的更多信息。 ● 每把剃须刀的生产成本是18$。

● 每条短信的费用为 0.050 美元，发送一封电子邮件的费用为 0.075 美元。

● 每封电子邮件或短信将提供价值2$、4$或6$的优惠券。每个订单最多可使用优惠券 3 把剃须刀。他们可以选择将物品包装成礼物。忽略包装和运输成本。

● 不含优惠券的价格是40$/剃须刀。

● 根据经验（和一些模型），潜在客户分为4个年龄组：18 - 30、31 - 45、46 - 60、60 +

2.a.对于下个季度，您的营销部门有 60,000 美元的预算用于在线营销活动。您将如何在 SMS 和电子邮件之间分配它？假设我们每个年龄段的潜在客户群如下： 年龄组池大小 18-30 岁：300,000 31-45 岁：350,000 46-60 岁：500,000 60 岁以上：200,000 2.b.现在假设你还负责公司网站的运营。您是否有任何意见或建议，以便我们改善网站的性能以实现净利润最大化？

我遇到过这个案例研究。 我的解决方案是：https://colab.research.google.com/drive/1w_bnRtBZNFTB1sGGmieb_9x6m5BqMhQu

但我的解决方案似乎是错误的。我不知道如何正确处理和解决这个问题。你们有什么想法吗？