怎么能一个从“Y”和“X”轴从gridlined cartopy geopandas情节编辑的“文本”对象

Question

这个问题从另一个问题＃1出现1：

我的问题关于X的版本和Y轴从cartopy-geopandas情节ticklabels。我想，根据一定的规则，以改变从每个我的ticklabels（X，和Y轴）的我的文本对象。

例如，我想从我的X和Y轴ticklabels改变小数分隔（“‘）转换成逗号分隔符（’，”）。

这里是不能做的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import geopandas as gpd

Geopandas_DF = gpd.read_file('my_file.shp')

# setting projection and Transform
Projection=ccrs.PlateCarree()
Transform = ccrs.Geodetic(globe=ccrs.Globe(ellipse='GRS80'))

Fig, Ax = plt.subplots(1,1, subplot_kw={'projection': Projection})

Geopandas_DF.plot(ax=Ax, transform=Ax.transData)

gl = Ax.gridlines(crs=Projection , draw_labels=True, linewidth=0.5, 
                  alpha=0.4, color='k', linestyle='--')

gl.top_labels = False
gl.right_labels = False


### Creating a function to change my Ticklabels:

def Ticker_corrector(ax):
        """
    Parameter:ax, axes whose axis X and Y should be applied the function

        """


    ## Correcting the Axis X and Y of the main Axes

        Xticks = ax.get_xticklabels()

        for i in Xticks:
            T = i.get_text()
            T = T.replace('.',',')
            i = i.set_text(T)

            print(T)

        ax.set_xticklabels(Xticks)



        ## Correcting the Axis Y

        Yticks = ax.get_yticklabels()

        for i in Xticks:
            T = i.get_text()
            T = T.replace('.',',')
            i = i.set_text(T)

            print(T)

        ax.set_yticklabels(Yticks)

        return ax

Ax = Ticker_corrector(Ax)

Fig.show()

上面的代码中一个有趣的部分是，它运行没有问题。 Python的并不表示任何错误，并且绘制没有任何错误警告图。

尽管如此，Ticklabels保持不变。因此，我需要这个问题有所帮助。

我感谢您的时间。

您忠诚的，

Answer 1

我相信我已经找到了解决办法。它可能并不总是工作，但肯定解决我的问题。

该解决方案的基本依据是创造我的前后情节设置我的matplotlib的“语言环境”。

下面是一个例子：

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "Portuguese_Brazil.1252")
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.formatter.use_locale'] = True


import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import geopandas as gpd

Geopandas_DF = gpd.read_file('my_file.shp')

# setting projection and Transform
Projection=ccrs.PlateCarree()
Transform = ccrs.Geodetic(globe=ccrs.Globe(ellipse='GRS80'))

Fig, Ax = plt.subplots(1,1, subplot_kw={'projection': Projection})

Geopandas_DF.plot(ax=Ax, transform=Ax.transData)

gl = Ax.gridlines(crs=Projection , draw_labels=True, linewidth=0.5, 
                  alpha=0.4, color='k', linestyle='--')

gl.top_labels = False
gl.right_labels = False


Fig.show()