根据用户时区检索聚合数据

Question

我有一个 postgres 数据库，其中所有数据均采用 UTC 格式。如果我需要显示一天的任何数据或聚合，我可以将本地时间转换为 UTC 并在查询中使用它。

但是，现在我必须实现一个图表，显示每天汇总的几个月数据。例如，根据用户每天添加的食物日志计算出 6 个月内每天消耗的卡路里。

问题是，如果用户位于比 GMT 早 9 小时以上的任何时区，则在上午 9 点（作为早餐）添加的任何日志都将存储在前一天。并且不会包含在结果中。

我最初的想法是从开始时间开始聚合超过 24 小时的时间间隔，但这对于何时应用或删除 DST 来说并不是一个好主意。一天有 23 或 25 小时，所有后续数据都会落后 1 小时。

在客户端，我可以访问用户的时区。我想到的解决方案是将时区与请求一起发送，以便可以使用时间戳检查所有行

AT TIME ZONE 'clients-time-zone'

。

这似乎是一个很常见的问题，我找不到任何好的资源。这是一个好主意还是有比这更好的方法？

就上下文而言，该应用程序位于 Flutter 中，后端构建在使用 Postgres 的 Supabase 之上。中间没有 API 层，因为我使用 DB 函数（存储过程）来获取所有所需的数据。

Answer 1

如果日期存储在列

t

中，该列的类型为

timestamp without time zone

并且包含 UTC 数据，并且客户端位于时区

Europe/Vienna

，则聚合如下：

GROUP BY CAST (t AT TIME ZONE 'UTC' AT TIME ZONE 'Europe/Vienna' AS date)

第一个

AT TIME ZONE

将

t

转换为绝对时间戳，第二个

AT TIME ZONE

将其转换为维也纳挂钟当时显示的内容，并且类型转换会截断它的日期。