我应该使用哪个、何时以及如何使用每个函数,例如 Dense、Conv2D、BatchNormalization,...以及神经元、过滤器和层的数量?
我知道,根据我猜测的某些值,有时会发生过度拟合,有时预测得很差,有时预测正确。
我应该遵循什么逻辑?
我应该在预测序列中包含什么? 是否有一本书或类似的东西可以教授构建良好模型的最佳实践?
tf.keras.Sequential([...])
要在 TensorFlow 中构建顺序模型,请使用 tf.keras.Sequential()。添加 Dense、Conv2D 或 LSTM 等层,为您的神经网络创建简单的层堆栈。