我有一个名为TRENDS的表，其中包含约2万条记录。我需要根据每个列的值来操纵TRENDS表的每一行，并且该行的最终输出是一个字符串，名为Insight，它不过是操纵过的行而已。然后，我需要将该见解存储到INSIGHTS表中。伴随着洞察力，我正在生成3个分别位于三个独立功能中的查询。每个查询的结果与Insight_id一起存储到另一个名为FACTS的表中，以指示这三个事实属于相同的见解。
由于数据位于mysql数据库中，因此我使用python的mysql-connector库在我的脚本上运行以进行检索和插入操作。有了每一个洞察力和3个事实，我正在执行execute（）和commit（），这需要3秒才能插入一组记录，而TRENDS表中的这些记录是20k Recod，需要花费大量时间才能完成。
解决此问题的最快方法是什么？如果可能，请提出一个更好的算法。
如果您可以提供每个表中的数据样本以及所需的输出，我们将提供更多帮助。以下是根据您所说的一些非常一般性的指针：