我正在做一个智能手表项目。我想让显示屏关闭，只有当用户将手放到手表观看位置时才会打开。我在NRF52 MCU上运行我的应用程序，这意味着机器学习是不可能的。我使用的是STM的3轴加速计，如何检测用户将手移到通常的手表观看位置？这在智能手表中是如何实现的？
目前我有以下想法：-不断轮询加速度计并计算俯仰和滚动值。然后确定什么范围的俯仰和滚动值对应这个手势。这似乎有点浪费，因为CPU必须一直处于激活状态。
有没有一种简单的信号处理算法或类似的东西可以实现这个功能？
查看 电镀皮肤反应传感器 - 它可以测量皮肤的电连接性。
当内部或外部力量引起兴奋时--任何一种--皮肤会成为更好的电导体。本质上，当你开始出汗时，无论是运动还是其他原因，该表带将能够监测到这一点。
检测某人何时出汗，可以让软件获得更多关于用户正在做什么的信息，从而更好地进行健康追踪。能够将活动水平与不同的来源相关联，而不仅仅是来自加速度计的重力，使得这些程序能够发挥更多类似教练的作用--推荐特定的运动和消耗水平。
希望这对你有所帮助!