我想将面部表情数据集转换为HDF5文件，我不知道如何做到这一点。
来自here我知道如何使用cat-vs-dog数据集来做这件事，但我想知道它是如何完成的。
（我所有这些的目的是为了加快我在谷歌实验室的CNN模型训练过程，我尝试通过安装谷歌驱动器并因此从谷歌驱动器读取我的数据集，但它太慢，无法训练我的模型（甚至比我的电脑慢！ ））。
首先，您需要导入包h5py
import h5py
然后，打开一个hdf5格式的文件，如下所示：
with h5py.File(os.path.join(output_folder, 'file_name' + '.hdf5'), 'a') as h:
// process file here as normal
有关详细信息，请参阅create_input_files here函数以了解更多信息，或者您可以克隆repo并运行python create_input_files以查看此函数的实际工作方式以及如何创建hdf5文件。