我创建了一个自定义环境并将图像部署到 ECR。该图像已添加到 Sagemaker 中的图像中,我可以在 Sagemaker 笔记本中使用它。然而,当启动笔记本作业时,我得到了
Exception during processing notebook: No such kernel named conda-env-customenv-py
。在工作中使用它是否需要额外的策略或设置?
我不想使用生命周期配置来最小化启动时间。
编辑前:
您可以通过生命周期配置指定库并创建环境,而不是在 ECR 上部署映像,一旦您打开 sagemaker 笔记本实例,您所需的环境就会填充
编辑后:
您可以使用 sagemaker studio 笔记本并将 ecr 图像附加到工作室 UI,这里是参考