如何在 SageMaker Notebook 作业中使用自定义环境?

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我创建了一个自定义环境并将图像部署到 ECR。该图像已添加到 Sagemaker 中的图像中,我可以在 Sagemaker 笔记本中使用它。然而,当启动笔记本作业时,我得到了

Exception during processing notebook: No such kernel named conda-env-customenv-py
。在工作中使用它是否需要额外的策略或设置?

我不想使用生命周期配置来最小化启动时间。

amazon-sagemaker amazon-ecr
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编辑前:

您可以通过生命周期配置指定库并创建环境,而不是在 ECR 上部署映像,一旦您打开 sagemaker 笔记本实例,您所需的环境就会填充

编辑后:

您可以使用 sagemaker studio 笔记本并将 ecr 图像附加到工作室 UI,这里是参考

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