更有效的组合mongo文档的方法

Question

我在mongo中的文档以这种方式存储：

{
        "_id" : ObjectId("5ea779501b4757cbca33e8e0"),
        "direction" : 180,
        "latitude" : -3.724404,
        "longitude" : -38.557694,
        "metrictimestamp" : ISODate("2018-02-01T02:59:34Z"),
        "odometer" : 161245809,
        "routecode" : 0,
        "speed" : 0,
        "deviceid" : 148469,
        "vehicleid" : 33089
}

我需要根据“ metrictimestamp”字段上的日期对该文档进行分组，并计算当天的车辆数量，我正在使用以下查询（请注意pymongo上的注意事项：]]

pipe = [

     {
      "$addFields": {
        "date": {

            "$substrBytes": [
              "$metrictimestamp",
              0,
              10
            ]

        }
      }
    },
    {
      "$group": {
        "_id": {
          "vehicleid": "$vehicleid",
          "date": "$date"
        },
        "count": {
          "$sum": 1
        }
      }
    }
              ]
这对我来说很好，但是我不禁想到，有一种更有效的方法可以做到这一点，对任何建议都可以理解。

我在mongo中的文档以这种方式存储：{“ _id”：ObjectId（“ 5ea779501b4757cbca33e8e0”），“方向”：180，“纬度”：-3.724404，“经度”：-38.557694，...

Answer 1

您可以在$group阶段中进行日期格式化（或转换），因此避免了初始的$addFields阶段。具有额外的阶段不利于处理，尤其是对于大型数据集。