你有一个自然数 m。
您需要编写一个函数 f(m) 来查找满足 n^nequation0 mod m 的最小正数 n。
换句话说,n^n 可以被 m 整除。
例如:
f(13) = 13
f(420) = 210
f(666) = 222
f(1234567890) = 411522630
这是我的 python 代码。
import math
def f(m: int) -> int:
t = math.isqrt(m) + 1
primes = [1 for i in range(0, t)]
maxCount = 0
factors = []
p = 2
result = 1
while p < t and p < m:
if primes[p] == 1 and m % p == 0:
for i in range(p + p, t):
primes[i] = 0
c = 0
while m % p == 0:
m = m // p
c += 1
if maxCount < c:
maxCount = c
result *= p
factors.append(p)
p += 1
factors.append(p)
if m > 1:
result *= m
if maxCount <= result:
return result
p1 = math.ceil(maxCount / result)
for p in primes:
if p >= p1:
return result * p
return result
问题是,结果通常会比它必须的要大。 如果您以前遇到过这个问题,请帮助我如何解决这个问题。
我试图找到数学方法,而这段代码是我迄今为止所达到的。 我希望这段代码能给我带来最小的结果,但它比我预期的要大。
为了解决这个问题,我们将按照给定的步骤操作:
从 n = 1 开始。
检查是否 n ^n mod m = 0。 如果为 true,则返回 n。
如果为 false,则增加 n 并重复步骤 2。
下面是实现该功能的Python代码:
def f(m):
n = 1
while True:
if pow(n, n, m) == 0:
return n
n += 1
# Test the function with given examples
print(f(13)) # 13
print(f(420)) # 210
print(f(666)) # 222
print(f(1234567890)) # 411522630
该函数使用带有三个参数的内置 pow 函数:pow(a, b, m) 计算 a^b mod m 有效。这允许程序计算以 m 为模的大幂,而不必直接计算大幂。
注意:对于非常大的 m 值,该算法可能需要相当长的时间,因为它迭代地检查 n 的每个可能值。