我听说程序员最难的部分是命名变量、类、对象和方法等，真的吗？那为什么我们更关注算法和数据结构呢？
我认为任何项目都应该有文档，您可以在其中定义项目的命名约定。 因为如果你让所有程序员自己命名类、变量、属性、方法等。这可能会导致很难立即理解类、方法等的目的...... 想想看，对于那些从未见过你的代码的人来说，这个名字应该是自我描述的，以理解它的用途。
免责声明：以下文章写于 2015 年，当时人们对“AI”作为统计驱动的大型语言模型的简写的理解还没有形成。我在这里用这个短语指的是传统的图灵式机器智能，而不是更现代的含义。关于计算机能够根据实际计算结果和算法处理和生成自然语言，而不仅仅是像更先进的手机键盘一样选择最可能遵循的单词。
因为命名东西需要你理解人类语言和程序的问题领域，而到目前为止只有人类才能做到。解决命名问题的研究正在进行中，它被称为“人工智能”或“自然语言生成”、“专家系统”等。 只是这些领域仍处于起步阶段。如今，计算机几乎无法理解人们用自然语言告诉它们的内容，忘记了自己真正提出句子、通用答案和解决方案。因此，就编程语言研究人员而言，这项研究可能还不存在。
如今可能发生的事情通常是付出太多的努力而没有得到应有的回报。我们或许可以查找一些算法，并为基于变量名称和 Wolfram Alpha 等尖端技术的程序实现“算法拼写检查”，但如果你能得到该算法的预制实现，谁会为此付费？来自 Github 或来自您语言的标准库？
请注意，就是今天。一旦人工智能和更现代的等价物取得进步，我相信它将全部集成到编程语言中。