我正在做colab，链接如下。
https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/recommendation-systems/recommendation-systems.ipynb?utm_source=ss-recommendation-systems&utm_campaign=colab-external&utm_medium=推荐&utm_content=推荐系统#scrollTo=zAAr73xno4uj
网站上有MF和Softmax两个版本，我不知道Softmax部分。
我想知道的是，Softmax训练完成后，如何得到推荐结果？ （我知道如何使用电影向量计算余弦相似度。）
我认为用户向量应该能够包含用户已经看过的电影ID以及对应的电影类别和年份信息。
因为我就是这样训练的。
如何查询是否有观看id为1,2,3的电影的用户信息
如果您能让我知道示例代码，我将不胜感激。
我和你面临同样的问题。请问您是否找到了使用该模型进行新用户查询的解决方案？希望尽快收到您的来信！