如何在NLP中使用概念依赖,谓词演算/逻辑,概念图

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如何解决这个问题呢 ..?运用

  • 概念依赖
  • 谓词演算/逻辑
  • 概念图 代表以下句子
  • a)所有狗都吠叫。
  • b)没有校车是紫色的。
  • c)有些司机不遵守限速
  • d)玛丽从图书馆借了一本带红色封面的书。
  • f)每本书都是百科全书或字典,但不是两本。
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这似乎是一项家庭作业。如果是的话,我很想知道更多关于课程的信息。这似乎是我想知道的教授等。

因为它让我很开心,我会尝试其中的一个。

所有狗都吠叫。

这似乎是谓词演算的英语形式。

forall((x Dog))(树皮x)。

假设Dog被定义为适当的类别,而bark是一个合适的谓词。

除非你分享你必须使用的原语集,否则我无法使用概念依赖表示。你使用PTRANS和MTRANS吗?从被认为是物理对象的树皮移动的空气是否移动?我们需要更多的定义来理解您要做的事情。

你为什么不包括DRS?它似乎是目前许多NLP应用程序中非常常见的表示。

您使用的是概念图的哪种语法?最初的约翰索瓦从1984年开始?你需要使用什么语法? CGIF?共同逻辑?

最好的祝福,大卫

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