使用张量流对象检测 api 应用自定义增强

Question

我对 tensorflow 很陌生，我正在尝试使用他们的 api 训练对象检测器。我想知道是否有办法在 .config 文件中传递自定义的扩充，或者在预处理步骤中以其他方式包含它们。

例如，我注意到他们的api没有实现图像模糊和噪声。在这种情况下，我想做的是在 .config 文件中传递如下内容：

data_augmentation_options{
   my_own_augmentation{
     my_augmentation_parameters
   }
}

my_own_augmentation

是实现图像模糊和噪声的函数。作为替代方案，将它动态包含在我的 python 代码中也很好。

我在网上找了一段时间，但我找到的少数解决方案包括更改 tensorflow 的源代码，这对我来说似乎是一种非常糟糕的编码实践。

我希望问题很清楚。预先感谢您的帮助！