请考虑以下查询:
SELECT
INTERVAL '1 month' * v AS i,
EXTRACT(YEAR FROM INTERVAL '1 month' * v) AS y,
EXTRACT(QUARTER FROM INTERVAL '1 month' * v) AS q,
EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '1 month' * v) AS m
FROM generate_series(0, 16) t(v)
令人惊讶的是它产生了:
i |y|q|m |
-------------|-|-|--|
00:00:00|0|1| 0|
1 mon|0|1| 1|
2 mons|0|1| 2|
3 mons|0|2| 3|
4 mons|0|2| 4|
5 mons|0|2| 5|
6 mons|0|3| 6|
7 mons|0|3| 7|
8 mons|0|3| 8|
9 mons|0|4| 9|
10 mons|0|4|10|
11 mons|0|4|11|
1 year|1|1| 0|
1 year 1 mon|1|1| 1|
1 year 2 mons|1|1| 2|
1 year 3 mons|1|2| 3|
1 year 4 mons|1|2| 4|
因此,当从这样的“规范化” QUARTER
(由INTERVAL
表达式产生)中提取INTERVAL '1 month' * <some integer>
时,我们得到的值1-4
(好像此提取基于1) YEAR
中的MONTH
或INTERVAL
分别产生值0-N
(YEAR
)或0-11
(MONTH
)。
此行为背后的原理是什么,是否已记录在案? (It's not documented here)
您似乎会竭尽全力避免对文档进行简单阅读。第9.1.1节开始:
9.9.1。摘录,date_part
EXTRACT(field FROM source)
提取功能从日期/时间值中检索子字段,例如年或小时。 source必须是timestamp,time或interval类型的值表达式。 ...以下是有效的字段名称
(我的[[重点)]
然后继续描述每个字段和可能的值。没有相反的指示符,那么,这是有关从间隔中提取字段时发生情况的文档。而且,实际上我们看到例如day
:
对于timestamp
值,(月)的天字段(1-31);对于interval
值,天数
因此,我们可以看到,他们希望突出显示时间间隔和时间戳之间的差异,因此可以在各个字段说明中做到这一点。类似地,对于month
,它们分别记录时间戳和间隔处理,因此它们似乎具有
consistent
记录差异的方式。所以,最后,我们到了quarter
:日期所在的一年的四分之一(1-4)
就是这样。这就是文档,它同样适用于时间戳和时间间隔。