在本地 IDE 上使用 Google Colab 资源

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我有一个很大的疑问......是看到很多博客文章他们说你可以使用Colab前端编辑本地Jupiter Notebook

但是我不明白这一点...实际的优点是在 Colab 上的远程笔记本上使用 DataSpell 或某些本地 IDE 之类的东西,并使用 Colab 资源进行计算,所以你有:

  1. IDE 级别的建议(与本地 IDE 相比,Colab 相当慢)
  2. 云计算性能及优势

然而,我没有看到任何博客谈论这个...有什么办法可以做到这一点吗?

ide data-science google-colaboratory
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您可以使用诸如 colab-ssh 之类的工具,但 Google 已经对这些工具进行了打击,从而使整个过程以某种方式变得不方便。我认为更好的方法是像平常一样使用 IDE,并将笔记本存储在 GitHub 上。 Git-to-Colab 受到官方支持,并且您显然在开发过程中没有进行繁重的计算或长时间运行的任务,因此我认为应该不会有问题。对于计算成本较低的任务(数据可视化?)Codespaces 或 Datalore 应该足够了。


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如果您只想使用 Colab 资源来计算代码的某些密集部分,您可以在 Colab 内创建一个 Flask 服务器,并使用您想要执行的代码公开 API。

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