Kaggle确实提供了指向Big Query的链接，是否有要链接的任何API文档和示例。以下是我的累
# Set your own project id here
PROJECT_ID = 'your-google-cloud-project'
from google.cloud import bigquery
bigquery_client = bigquery.Client(project=PROJECT_ID)
from google.cloud import storage
storage_client = storage.Client(project=PROJECT_ID)
hn_dataset_ref = bigquery_client.dataset('DC Taxi Trips', project='bigquery-public-data')
hn_dset = bigquery_client.get_dataset(hn_dataset_ref)
[x.table_id for x in bigquery_client.list_tables(hn_dset)]
我说错了
/ opt / conda / lib / python3.6 / site-packages / google / cloud / _http.py在api_request（自我，方法，路径，query_params，数据，content_type，标头，api_base_url，api_version，expect_json，_target_object，暂停）421422，如果不是200 <= response.status_code <300：-> 423引发异常。from_http_response（响应）424第425章没关系
BadRequest：400 GEThttps://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/bigquery-public-data/datasets/DC%20Taxi%20Trips：无效的数据集ID“ DC出租车行程”。数据集ID必须为字母数字（加上下划线和破折号），并且最多为1024个字符长。
我尝试访问的数据集是https://www.kaggle.com/bvc5283/dc-taxi-trips/metadata
Kaggle确实提供了指向Big Query的链接，是否有要链接的任何API文档和示例。以下是我的烦恼＃在此处设置您自己的项目ID PROJECT_ID ='google.cloud import的'your-google-cloud-project'...
错误说明：