Python .describe（）函数，具有针对行的预定义特定顺序

Question

假设我具有以下测试DataFrame df：

Car      Sold      make       profit 

Honda     100      Accord      10
Honda      20      Fit          5
Toyota    300      Corolla     20
Hyundai   150      Elantra     20
BMW        20      Z-class    100 
Toyota     45      Lexus        7
BMW        50      X-class     30
JEEP      150      cherokee     2
Honda      20      CRV          5
Toyota     30      Yaris        3

我需要一个汇总统计表，用于按汽车类型划分的售出汽车数量。

我可以这样操作：

df.groupby('Car')['Sold'].describe()

这给了我类似以下内容：

Car      count      mean       std     min    25th   50th   75th    max  

BMW        2       
Honda      3        
Hyundai    1  
JEEP       1   
Toyota     3      

[Car]列值在摘要统计表中以字母升序列出。我正在寻找一种以我自己预先指定的方式对其进行排序的方法。我希望摘要统计表列为"Toyota, Hyundai, JEEP, BMW, Honda"

Answer 1

df.groupby('Car')['Sold'].describe().loc[["Toyota", "Hyundai", "JEEP", "BMW", "Honda"]]

帮助我将其整理好，但是我无法进行多级索引编制。例如，如果我要汇总统计表以“ Car”表示，并且进一步以make表示，则.loc不能为我提供所需的解决方案。