电阻抗层析成像和MCMC

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我想使用大都会黑斯廷斯采样器来估计人体的内部空腔。我已经使用了正向模型,这是一种基本解决方案,可以用来估计电势和电流通量值(数据)。使用贝叶斯方法(mcmc)估算腔或半径时遇到困难。有人可以帮助我吗?这样做是因为我是MCMC的新手

python matlab bayesian mcmc
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解决逆问题是一个大话题,需要您了解非线性优化,不适定问题,正则化以及实验和数据处理(尤其是数据校准)方面的大量经验。除非您花费数年或至少通过学期课程和完成真实的项目来学习一个学期,否则这不是一件可以为您提供解决方案的东西。

关于EIT图像重建的书籍,论文和文献很多。这些方法大多数都与其他基于模型的逆问题共享,如漫射光学层析成像(DOT),微波层析成像(MWT)等。如果您感兴趣,可以在我的thesis on microwave tomography中看到许多基本方法,尤其是Part I.所使用的逆算法与EIT几乎相同,唯一的区别是前向求解器。

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