ValueError:带有基数10的int()的无效文字:“image_path”:“tflearn”包的image_preloader

问题描述 投票:0回答:1

我正在尝试使用以下link对Cats&Dogs的图像进行分类。

在ANACONDA NAVIGATOR中,我遇到了在环境部分下安装软件包“tflearn”的问题。没有任何tflearn包。通过ANACONDA PROMPT遇到一些问题后,tflearn成功安装在Anaconda3文件夹中。但是通过运行以下代码:

第一个细胞:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
import tensorflow as tf
import tflearn
from PIL import Image
%matplotlib inline
#for writing text files
import glob
import os     
import random 
#reading images from a text file
from tflearn.data_utils import image_preloader
import math

发生以下警告:

此计算机不支持curses(请安装/重新安装curses以获得最佳体验

但是在运行3个单元后,我没有遇到任何错误:

第二个单元格(仅用于导入所需的图像文件夹并将数据集创建为.txt格式):

IMAGE_FOLDER = '/Users/sarfaraz/Anaconda3/Dataset_for_Cats_Dogs/train'
TRAIN_DATA = '/Users/sarfaraz/Anaconda3/Dataset_for_Cats_Dogs/training_data.txt'
TEST_DATA = '/Users/sarfaraz/Anaconda3/Dataset_for_Cats_Dogs/test_data.txt'
VALIDATION_DATA = '/Users/sarfaraz/Anaconda3/Dataset_for_Cats_Dogs/validation_data.txt'
train_proportion=0.7
test_proportion=0.2 
validation_proportion=0.1

第三单元格:

#read the image directories
filenames_image = os.listdir(IMAGE_FOLDER)
#shuffling the data is important otherwise the model will be fed with a single class data for a long time and 
#network will not learn properly
random.shuffle(filenames_image)

第四细胞:

#total number of images
total=len(filenames_image)
##  *****training data******** 
fr = open(TRAIN_DATA, 'w')
train_files=filenames_image[0: int(train_proportion*total)]
for filename in train_files:
    if filename[0:3] == 'cat':
        fr.write(IMAGE_FOLDER + '/'+ filename + ' 0\n')
    elif filename[0:3] == 'dog':
        fr.write(IMAGE_FOLDER + '/'+ filename + ' 1\n')

fr.close()
##  *****testing data******** 
fr = open(TEST_DATA, 'w')
test_files=filenames_image[int(math.ceil(train_proportion*total)):int(math.ceil((train_proportion+test_proportion)*total))]
for filename in test_files:
    if filename[0:3] == 'cat':
        fr.write(IMAGE_FOLDER + '/'+ filename + ' 0\n')
    elif filename[0:3] == 'dog':
        fr.write(IMAGE_FOLDER + '/'+ filename + ' 1\n')
fr.close()

##  *****validation data******** 
fr = open(VALIDATION_DATA, 'w')
valid_files=filenames_image[int(math.ceil((train_proportion+test_proportion)*total)):total]
for filename in valid_files:
    if filename[0:3] == 'cat':
        fr.write(IMAGE_FOLDER + '/'+ filename + ' 0\n')
    elif filename[0:3] == 'dog':
        fr.write(IMAGE_FOLDER + '/'+ filename + ' 1\n')
fr.close()

但在运行以下第5个单元格(代码)之后:

#Importing data
X_train, Y_train = image_preloader(TRAIN_DATA, image_shape=(56,56),mode='file', categorical_labels=True,normalize=True)

我有一个错误如下:

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-f3e21e2c3936> in <module>()
      1 #Importing data
----> 2 X_train, Y_train = image_preloader(TRAIN_DATA, image_shape=(56,56),mode='file', categorical_labels=True,normalize=True)

~\Anaconda3\lib\site-packages\tflearn-0.3.2-py3.6.egg\tflearn\data_utils.py in image_preloader(target_path, image_shape, mode, normalize, grayscale, categorical_labels, files_extension, filter_channel)
    537                             continue
    538                     images.append(l[0])
--> 539                     labels.append(int(l[1]))
    540 
    541     n_classes = np.max(labels) + 1

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'sarfaraz/Anaconda3/Dataset_for_Cats_Dogs/train/cat.103.jpg'

现在我的问题是:

有任何硬件/软件问题吗?或问题出在代码中?如果基于Code的错误,那么Vikramnk如何成功运行这些代码(来自github的记录)?

一些条件:

已成功创建所有.txt文件(作为数据集)。我的机器:配备4GB RAM的HP 245 g5笔记本电脑

希望我尽可能地解释我的问题。我相信至少有一个人会专注于我的问题来自“STACKOVERFLOW”,因为靠近我Stackoverflow只是一个来源,我可以在很短的时间内解决我的编码问题。感谢您的耐心等待!!

python tensorflow anaconda tflearn image-preloader
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当无法将String转换为int时会发生此问题。在这种特殊情况下,您要转换的文件“training_data.txt”具有一些无法转换为int的符号。典型情况是空格或其他符号。我相信您的问题是文件夹名称中的“_”。如果没有,请尝试在文件中查找任何其他空格或未激活的符号。

例如:

/Users/Awal/Desktop/Rakib/CNN/cats And Dogs/train/cat.1236.jpg 0

这将触发错误,因为程序找到第一个空格并获取下一个整数并将其转换为int。在这种情况下“0”

解:

/Users/Awal/Desktop/Rakib/CNN/cats And Dogs/train/cat.1236.jpg 0


尝试将文件夹名称“Dataset_for_Cats_Dogs”更改为类似“DatastForCatsDogs”的简单字符串。

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