使用NLTK字母组合标记，我正在训练Brown Corpus中的句子>
我尝试使用不同的categories，但得到的值大致相同。对于每个0.9328，例如categories，fiction或romance，该值约为humor ...>
from nltk.corpus import brown # Fiction brown_tagged_sents = brown.tagged_sents(categories='fiction') brown_sents = brown.sents(categories='fiction') unigram_tagger = nltk.UnigramTagger(brown_tagged_sents) unigram_tagger.evaluate(brown_tagged_sents) >>> 0.9415956079897209 # Romance brown_tagged_sents = brown.tagged_sents(categories='romance') brown_sents = brown.sents(categories='romance') unigram_tagger = nltk.UnigramTagger(brown_tagged_sents) unigram_tagger.evaluate(brown_tagged_sents) >>> 0.9348490474422324为什么会这样？是因为它们来自同一
corpus吗？还是他们的part-of-speech标记相同？
[使用NLTK Unigram Tagger，我正在用Brown Corpus训练句子，尝试不同的类别，我得到的价值大致相同。对于每个类别，例如小说，...