R记忆到具有不相同匹配条件的文件系统

Question

我想使用memoise包和cache_filesystem来缓存长时间运行的函数，以便在闪亮的应用程序中使用。这几乎完美地工作，问题是输入是一个列表对象，其中包含一个（其中包括）将改变的数据库连接。我想在输入对象中忽略这个元素。

数据库连接将在会话之间发生变化，但我需要memoise才能查看输入中的id元素，而不是列表中的其他元素。有没有办法可以做到这一点？我看过...的论点，但这似乎只是进一步限制，而不是放松。

简化示例如下：

localCache = cache_filesystem("memoiseCache/")
input1_1 = list(id = "id1", dbConn = 100)
input1_2 = list(id = "id1", dbConn = 101)

testFun=function(input) {
  print("Running the function")
  return(100)
}
library(memoise)
testFun.mem = memoise(testFun)

# This will run the function for the initial time - CORRECT
> testFun.mem(input1_1)
[1] "Running the function"
[1] 100

# This will now fetch the cached result - CORRECT
> testFun.mem(input1_1)
[1] 100

# I need this to ignore the dbConn element and instead fetch the cached result
> testFun.mem(input1_2)
[1] "Running the function"
[1] 100

编辑：我的函数的输入实际上指向静态DB，因此缓存结果没有问题，静态DB指向的是由id元素定义的，但是可以对同一个DB进行不同的连接。这些功能可以任意复杂化。例如：

function(dbInputObj){
  <Many table joins and aggregations>
  <Some logic and conditions>
  <More table joins>
  return(result)
}

Answer 1

您可以编写包装函数来隐藏差异。我无法看到您的应用程序如何使用简化代码。

您是否使用不同的dbConn连接到同一个数据库？您是否尝试在数据库查询后缓存数据库查询或某些计算？

如果dbConn可能不同，我认为缓存数据库查询不是一个好主意。您应该从数据库获取更新数据，而不是缓存它。

如果要在数据库查询后缓存计算，只需先获取值，然后仅使用值记住计算函数，而不是数据库连接。