我当前的 python 项目遇到了问题。
我编写的用于连接 Sharepoint 的 API 需要在 64 位 python 中运行。 并且 Oracle API 需要从 python 32 位运行（因为服务器问题）。
当我单独运行脚本时（每个脚本都有自己的 venv），一切都运行完美。
但是，当我在32位代码中导入sharepoint脚本时，它给出了错误。 当将 oracle 脚本导入 Sharepoint 代码时，情况也相反。
注意：当我引用 import 时，它将导入另一个 python 文件作为模块：
from oracle import OracleCon
from sharepoint import SharePointCon
sharepoint 连接字符串：
'Provider = Microsoft.ACE.OLEDB.12.0; WSS;IMEX= 2;RetrieveIds=Yes; DATABASE=site_url; LIST= list_id'我尝试配置两个虚拟环境，但在导入另一个Python文件时没有成功。 还尝试了不同的连接字符串与 Sharepoint 交互，但没有成功：
'Provider = Microsoft.JET.OLEDB.4.0; WSS;IMEX= 2;RetrieveIds=Yes; DATABASE=site_url; LIST= list_id'需要： 或者找到一种可靠的方法来运行两个版本的 python。 或者找到一种在 32 位 Python 中连接到 Sharepoint 的方法。
在同一个进程中运行两个不同的Python版本（32位和64位）是不可行的。在大多数情况下，您无法同时加载 32 位和 64 位库和 DLL，因此在同一进程中拥有两个不同的 Python 环境是不切实际的。
解决问题的一种可能方法是让 32 位和 64 位组件通过中间进程或服务进行通信。具体方法如下：
创建两个单独的脚本，一个用于 32 位组件 (Oracle)，另一个用于 64 位组件 (Sharepoint)。
创建 API 服务或作为独立进程运行的单独脚本，它可以与 32 位和 64 位组件通信。该服务可以充当应用程序两部分之间的桥梁。
API 服务应公开 32 位和 64 位组件进行交互的端点或方法。这可以使用 REST API、消息队列或任何其他合适的进程间通信 (IPC) 机制等技术来完成。
在 32 位和 64 位脚本中，使用库或模块向 API 服务发出请求以进行数据交换。
API 服务将处理来自两个组件的请求并协调它们之间的数据交换。
这种方法将 32 位和 64 位组件解耦，允许它们在单独的环境中运行，同时仍然使它们能够有效地通信。它可能需要一些额外的开发和设置，但它应该提供一种可靠的方法来连接应用程序的两个部分。
对于在 32 位 Python 中连接到 Sharepoint，您可能想要探索与 32 位 Python 兼容的替代库或方法。不幸的是，某些库和驱动程序可能有特定要求，您可能需要查阅 Sharepoint 的官方文档或支持渠道才能找到适合 32 位 Python 的解决方案。
运行两个通过网络通信的 docker 容器可能是更好的方法。一个用于共享点，另一个用于 Oracle API。