使用 k-means 聚类轨迹

Question

我有几个数据帧，其坐标构成了一条直线轨迹：

从dataframe可以看出轨迹有几个起点和终点坐标，看起来像：

我的问题是如何使用 k-means 聚类对轨迹进行聚类，这些轨迹由几条相互连接的连续线组成。

我尝试过集群独立线，例如：

具有以下坐标，其中终点和起点不同：

并不难，可以通过以下方式完成：

X = np.array(df[['start_x', 'start_y', 'end_x', 'end_y']])
kmeans = KMeans(n_clusters = "input your number of clusters")
kmeans.fit(X)

我的问题是我不想聚集这样的独立线，而是聚集由连接线组成的几条轨迹。

有办法吗？