使用stanfordcorenlp格式在Python中绘制依赖关系树

Question

我使用StanfordCoreNLP作为依赖解析器句子。我设置并使用StanfordCoreNLP遵循本教程：https://www.khalidalnajjar.com/setup-use-stanford-corenlp-server-python/。

输入一句“他从骑自行车中获得了巨大的快乐和幸福”，我得到了一个输出：

[（'ROOT'，0,2），（'nsubj'，2,1），（'amod'，4,3），（'dobj'，2,4），（'cc'，4,5） ，（'conj'，4,6），（'prep'，2,7），（'pobj'，7,8）]

我如何使用此输出使用nltk包或其他包绘制依赖关系树。

谢谢你的帮助。

Answer 1

@ambientlight回答了这个问题，用stanford依赖树绘制了一棵树。

依赖关系树如下所示：

使用NLTK python，您可以尝试如下。

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.tag import pos_tag
doc = "He derives great joy and happiness from cycling"
doc = nltk.word_tokenize(doc)
doc = nltk.pos_tag(doc)
grammar = "NP: {<DT>?<JJ>*<NN>}"
cp = nltk.RegexpParser(grammar)
result = cp.parse(doc)
result.draw()

输出：