要将数字拆分为给定基数中的数字,Julia具有digits()
函数:
julia> digits(36, base = 4)
3-element Array{Int64,1}:
0
1
2
反向操作是什么?如果你有一个数字和基数数组,有没有内置的方法将其转换为数字?我可以将数组打印到一个字符串并使用parse()
,但这听起来效率低,而且对于大于10的基数也不起作用。
答案似乎直接写在digits
的文档中:
help?> digits
search: digits digits! ndigits isdigit isxdigit disable_sigint
digits([T<:Integer], n::Integer; base::T = 10, pad::Integer = 1)
Return an array with element type T (default Int) of the digits of n in the given base,
optionally padded with zeros to a specified size. More significant digits are at higher
indices, such that n == sum([digits[k]*base^(k-1) for k=1:length(digits)]).
所以对于你的情况,这将工作:
julia> d = digits(36, base = 4);
julia> sum([d[k]*4^(k-1) for k=1:length(d)])
36
以上代码可以用点运算符缩短:
julia> sum(d.*4 .^(0:(length(d)-1)))
36
以前的答案是正确的,但也有效率的问题:
sum([x[k]*base^(k-1) for k=1:length(x)])
在求和之前将数字收集到数组中,这会导致不必要的分配。跳过括号以获得更好的性能:
sum(x[k]*base^(k-1) for k in 1:length(x))
这也是在求和之前分配一个数组:sum(d.*4 .^(0:(length(d)-1)))
但是,如果你真的想要良好的性能,写一个循环并避免重复取幂:
function undigit(d; base=10)
s = zero(eltype(d))
mult = one(eltype(d))
for val in d
s += val * mult
mult *= base
end
return s
end
这有一个额外的不必要的乘法,你可以尝试找出一些跳过它的方法。但是在我的测试中,性能比其他方法好10-15倍,并且分配为零。
编辑:上面的类型处理实际上存在轻微风险。如果输入向量和base
具有不同的整数类型,则可以获得类型不稳定性。此代码应该表现得更好:
function undigits(d; base=10)
(s, b) = promote(zero(eltype(d)), base)
mult = one(s)
for val in d
s += val * mult
mult *= b
end
return s
end