在Python中如何声明动态数组

Question

我想声明一个数组，并且无论列表框中存在的组名称如何，都应该删除列表框中存在的所有项目。任何人都可以帮助我用 Python 编码吗？我使用的是 WINXP 操作系统和 Python 2.6。

Answer 1

在 Python 中，

list

是动态数组。您可以像这样创建一个：

lst = [] # Declares an empty list named lst

或者你可以用物品填充它：

lst = [1,2,3]

您可以使用“追加”添加项目：

lst.append('a')

您可以使用

for

循环迭代列表的元素：

for item in lst:
    # Do something with item

或者，如果您想跟踪当前索引：

for idx, item in enumerate(lst):
    # idx is the current idx, while item is lst[idx]

要删除元素，可以使用del命令或remove函数，如下所示：

del lst[0] # Deletes the first item
lst.remove(x) # Removes the first occurence of x in the list

但请注意，不能迭代列表并同时修改它；为此，您应该迭代列表的一部分（基本上是列表的副本）。如：

 for item in lst[:]: # Notice the [:] which makes a slice
       # Now we can modify lst, since we are iterating over a copy of it

Answer 2

在Python中，动态数组是来自数组模块的“数组”。例如。

from array import array
x = array('d')          #'d' denotes an array of type double
x.append(1.1)
x.append(2.2)
x.pop()                 # returns 2.2

此数据类型本质上是内置“list”类型和 numpy“ndarray”类型之间的交叉。与 ndarray 一样，数组中的元素是 C 类型，在初始化时指定。它们不是指向Python对象的指针；这可能有助于避免一些误用和语义错误，并且“适度”提高性能。 但是，除了一些字符串和文件转换方法之外，该数据类型与 python 列表具有本质上相同的方法。它缺乏 ndarray 的所有额外数字功能。

有关详细信息，请参阅

https://docs.python.org/2/library/array.html

。

Answer 3

不同堆栈溢出帖子

上发现的一个很棒的方法，但答案也适用于单维数组：

# Create an 8 x 5 matrix of 0's:
w, h = 8, 5;
MyMatrix = [ [0 for x in range( w )] for y in range( h ) ]  

# Create an array of objects:
MyList = [ {} for x in range( n ) ]

我喜欢这个，因为您可以在一行中动态指定内容和大小！ 

路上还有一个：

# Dynamic content initialization:
MyFunkyArray = [ x * a + b for x in range ( n ) ]

Answer 4

将 numpy 导入为 np

n = 2
new_table = np.empty(shape=[n,1])

new_table[0,0] = 2
new_table[1,0] = 3
print(new_table)

上面的示例假设我们知道需要 1 列，但我们希望动态分配行数（在本例中，所需的行数等于 2）

输出如下所示：

[[2.] [3.]]

Answer 5

here

所述。 现在，如果你想迭代一个长列表，内存中将会有很多跳转，与“连续”存储在内存中的数组相比，你的性能会降低，这意味着所有元素都被一个接一个地存储。如果列表以这种方式损坏，由于 Temporal Locality，CPU 将花费更少的时间访问该内存。 所以如果你希望你的列表以这种方式存储，你可以使用 numpy 数组。但 numpy 数组没有实现

Geometric Expansion

。所以你可以创建一个在 python 中执行此操作的类。每次我们添加一个元素时，列表都会扩展为其大小的 x 倍（其中 x 在不同语言中的实现方式不同）。这种类型的动态数组无法像 python 列表那样存储不同类型的数据（这本身并不是一件好事），但它的迭代速度比 python 列表更快。 使用 numpy 实现动态数组已在

此处

和此存储库中得到解决。