合并具有重复条目但具有不同值的两个数据帧

Question

我将能够通过示例解释我需要实现的目标：

虽然两个数据帧都有重复，但“first_name”列的值不同。现在我想合并两者，输出如下：

df_a.merge(df_b, on='subject_id', how='left')

由于重复，pandas merge不会提供此输出。我怎样才能得到我想要的输出或任何其他建议？

Answer 1

我相信你需要由GroupBy.cumcount创建的辅助coumns并将其用于merge，最后删除它：

df_a['g'] = df_a.groupby('subject_id').cumcount()
df_b['g'] = df_b.groupby('subject_id').cumcount()
df_a.merge(df_b, on=['subject_id', 'g'], how='left').drop('g', axis=1)