使用应用于 DF 的一列的条件提取 DF 中的行

Question

我有一个数据框，其名称在第 1 列中，格式为：

xxxxxxx/YYYY/MM/DD/xxxxxxxx

名称中出现日期的地方。

我只想提取在指定日期范围内名称中包含日期的 DF 行。

date_df=tmp_DF['UId'].str.split('/', expand=True)

给出另一个以 yyyy、mm 和 dd 为列的数据框

Answer 1

使用

Series.str.extract

和

//

之间的值：

df['date'] = pd.to_datetime(df['col'].str.extract(r'/(.*)/', expand=False))

或指定

YYYY/MM/DD

数字：

df['date'] = pd.to_datetime(df['col'].str.extract(r'(\d{4}/\d{2}/\d{2})', expand=False))

最后按日期时间范围过滤使用

Series.between

和

boolean indexing

：

df1 = df[df['date'].between('2023-03-21', '2023-05-01')]