XlsxWriter：set_column() 对于多个不连续列使用一种格式

Question

我想将 Pandas 数据框写入 Excel 并使用单行代码将一种格式应用于多个单独的列（例如 A 和 C，但不是 B）：

writer = pd.ExcelWriter(filepath, engine='xlsxwriter')
my_format = writer.book.add_format({'num_format': '#'})

writer.sheets['Sheet1'].set_column('A:A,C:C', 15, my_format)

这会导致以下错误：

文件“.../python2.7/site-packages/xlsxwriter/worksheet.py”，第 114 行，column_wrapper

cell_1, cell_2 = [col + '1' for col in args[0].split(':')] ValueError：太多值无法解压

它不接受语法

'A:A,C:C'

。是否可以应用相同的格式而不为每列调用

set_column()

？

Answer 1

如果列范围不连续，您将必须为每个范围调用

set_column()

：

writer.sheets['Sheet1'].set_column('A:A', 15, my_format)
writer.sheets['Sheet1'].set_column('C:C', 15, my_format)

注意，要以编程方式执行此操作，您还可以使用数字范围：

for col in (0, 2):
    writer.sheets['Sheet1'].set_column(col, col, 15, my_format)

Answer 2

或者您可以参考这样的专栏：

for col in ('X', 'Z'):
        writer.sheets['Sheet1'].set_column(col+':'+col, None, my_format)

Answer 3

对于我来说

for col in (0, 2):
    writer.sheets['Sheet1'].set_column(col, col, 15, my_format)

没用。

我必须一起去

for col in range(0, 2):
    writer.sheets['Sheet1'].set_column(col, col, 15, my_format)