在Azure数据工厂v2中，我从管道中调用映射数据流。数据流中的源连接和接收器连接已参数化，因此我可以将管道/数据流重新用于多个源/目标组合。但是我想在数据流中创建派生列，该派生列是该特定源/目标组合的适当列的md5哈希。因此，我想将列列表传递给md5（）函数，该函数可以在数据流运行时进行评估，并且可以为每行数据生成适当的哈希值。目前，我找不到使它正常工作的方法。
我有一个字符串类型的数据流参数（pColumnList）（数组没有类型选项）。管道传递以字符串逗号分隔的列名列表，例如Col1，Col2，Col3并且派生列（ROW_HASH）具有代码/表达式md5($pColumnList)当前的问题是该函数正在对字符串值'Col1，Col2，Col3'进行哈希处理，因此每一行都具有相同的哈希值，而不是哈希值每行计算一次。我也尝试将字符串拆分为数组，以查看该函数是否将单独的项目解释为列，即md5(split($pColumnList,','))，但这会导致错误，因为我认为md5函数不接受数组。
问题是，由于源是动态的，因此在数据流中没有可在设计时明确引用表达式的已定义架构。我只是想知道在adf映射数据流中是否根本不可能做到这一点，实际上，我们要么需要为每个特定的源创建一个单独的数据流，以使用显式的源和目标连接创建目标进程，并以适当的模式可见。 （或者作为替代，在目标表中作为计算列创建的哈希）。
我们今天不允许在这些函数中使用数组值。
您是否要为整个行生成哈希/指纹？
如果这是您的目标，则需要使用以下方法之一：
在派生列中使用toString（byPosition（1））+ toString（byPositiong（2））+ ...将每一列合并为新列，然后对该新列进行哈希处理。
如果源是文件，请使用不带定界符的源数据集，该定界符仅将整个行作为单个字符串读取。这样，您将整个行作为一个可以哈希的单个字符串（即col_1）。