寻找两个图之间的相似性度量..？

Question

抱歉，如果我的问题听起来很业余..

实际上我有一组二维形式的图

令 X=(x1,x2...xn) 为获得的一组相似图

Y=(y1,y2...yn) be a set of plots similar

直观地我可以看到 X 的所有图“看起来相似”但是我如何找到两个图之间分数之间的相似性并证明它们具有很高的相似性分数..？

我正在使用 R 语言...有人可以帮忙吗..??谢谢

Answer 1

您似乎正在考虑两个图在任何给定位置都有值的情况。也许这个方法会起作用：

对于每个索引 i，计算 (xi-yi)^2。 所有 i 的总和。 除以 n。

这只是计算图中各点之间的平均差异，因此 0 表示完全相同，而较大的值意味着相似度较低。从统计学上来说，可能有更准确的方法，但这肯定是一个很好的估计。

Answer 2

似乎我在这里可能有点晚了，但是FastDTW，对动态时间扭曲的改进并在这里用python实现听起来正是你所需要的！