当我的所有输入都是整数时，为什么使用 float 而不是 int 会给出不同的结果？在编程中使用 float 而不是 int 时，即使所有输入都是整数，结果的差异也可以归因于这些数据类型处理除法和精度的方式。
除法：在许多编程语言中，当你将两个整数相除时，结果也是一个整数。这称为整数除法，其中小数部分被丢弃。例如，在 Python 中，如果数字是浮点数，则 5 / 2 将得到 2.5，但如果它们是整数，结果将是 2。
精度：浮点数可以表示整数之间的值，从而可以进行更精确的计算。然而，它们的精度有限。如果您使用非常大的整数，将它们转换为浮点数可能会导致精度损失。 # 整数除法 打印（5 // 2）
打印（5.0 / 2.0） # 输出：2.5。
打印（5 // 2）
打印(5.0 / 2.0) # 输出：2.5.
在第一种情况下，整数除法会截断小数并返回一个整数。在第二种情况下，浮点除法返回精确的商。因此，即使您的输入是整数，您执行的操作类型也可能会导致不同的结果。考虑数据类型和您在代码中执行的操作始终很重要。
想象一下您正在与朋友分享披萨。如果你们都同意平分披萨，那么你们各得一半。现在，如果您使用整数用编程术语来表示这种情况，您会说 1（披萨）除以 2（人）等于 0，因为整数除法会丢弃小数部分。但我们知道这是不对的，你们每人得到半个披萨！
现在，如果你用浮点数来表示这种情况，你会说 1.0（披萨）除以 2.0（人）等于 0.5。这是因为浮点除法包含小数部分。所以，你们每人得到半个披萨，这是正确的结果。
同样的原理也适用于编程中的其他操作。整数运算会给你一个不太精确的结果，因为它们会丢弃小数部分，而浮点运算会给你一个更精确的结果，因为它们包含小数部分。
因此，即使您的所有输入都是整数，您执行的操作类型也可能会导致不同的结果。考虑数据类型和您在代码中执行的操作始终很重要。
浮点除法给出了精确的结果，而不删除点之后的数字，而整数除法给出了近似结果，这就是结果可能不同的原因。