将列表转换为数组，然后将其与另一个数组连接会导致错误

Question

我想加入两个数组。第一个称为“ results_array”的数组曾经是list(1dim)，我正在使用asarray将其转换为数组。它应该导致尺寸为(50,1)的数组，但实际上会导致(50,)类型的数组，我不知道这是什么意思。然后，我想使用级联将其与另一个数组（以列方式）array1连接，该数组实际上具有维度(50,1)。

这是我的代码：

results_array=np.asarray(results)
final= np.concatenate((array1, results_array), axis=1)

然后我收到以下错误消息：

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

我该怎么办？在此先感谢

Answer 1

您的结果数组是一维数组，仅给维度一个元素(50,)。如果要串联，则需要对其进行重塑以具有正确的尺寸。

final = np.concatenate([array1, results_array.reshape(-1, 1)], axis=1)

Answer 2

您需要相同的一维数组进行串联尝试使用.flatten（）将array1设置为1D

results_array=np.asarray(results)
final= np.concatenate((array1.flatten(), results_array))

Answer 3

代替asarray函数，您可以使用数组构造函数ie]构建数组。

results_array = np.array(results)
print (results_array.shape)
>>> (1, 50)